Des universitaires britanniques ont utilisé l’intelligence artificielle (IA) et une nouvelle méthode à rayons X pour détecter les marchandises illégales et dangereuses telles que les explosifs avec une efficacité de 100 %.
Certains explosifs sont difficiles à repérer avec les seuls rayons X traditionnels, et cette nouvelle méthode pourrait révolutionner la façon dont les produits illégaux tels que les drogues, la faune illégale et les explosifs sont détectés.
Les chercheurs affirment que leurs découvertes pourraient avoir des implications majeures pour le secteur de la sécurité et pourraient également soutenir les soins de santé et l’industrie.
L’auteur principal, le professeur Sandro Olivo (UCL Medical Physics and Biomedical Engineering) a déclaré : « Il s’agit d’une approche complètement différente de l’examen des matériaux et des objets en analysant les textures et nous donne une nouvelle façon de détecter les matériaux illicites.
« Les minuscules courbures des rayons X ont toujours existé, mais elles sont invisibles pour les systèmes à rayons X conventionnels, ce qui nous donne accès à une mine d’informations jusqu’alors inexplorées.
« Jusqu’à présent, nous avons montré qu’il était très efficace pour détecter les explosifs, mais il pourrait être utilisé dans n’importe quelle application qui repose sur les rayons X, comme l’imagerie médicale ou la détection de faiblesses dans les structures industrielles.
« Dans l’étude, une équipe dirigée par des chercheurs de l’UCL a combiné une nouvelle technique de mesure des rayons X avec l’apprentissage automatique de l’IA et l’a testée dans un scanner de sécurité à rayons X développé sur mesure à l’aide d’objets dissimulant des matériaux explosifs et des objets de sécurité.
Grâce à des recherches antérieures, le professeur Oliver a découvert que des changements microscopiques ou des irrégularités dans les objets peuvent entraîner la courbure des faisceaux de rayons X lorsqu’ils les traversent.
La nouvelle méthode repose sur la mesure de ces minuscules courbures lorsque le faisceau traverse des objets de différentes textures.
La flexion se produit à des angles aussi petits que les microradians, environ 20 000 fois le degré.
L’équipe a combiné les mesures de ces angles, connues sous le nom de diffusion de micro-radians, avec l’intelligence artificielle pour identifier avec précision les objets et les matériaux par leur texture.
Selon l’étude, lorsque les explosifs ont été testés, le taux de détection était de 100 %.
Tristram Riley-Smith, co-auteur, fondateur de XPCI Technology et UKRI Conflict, Crime and Security Champion, a déclaré : « Cette étude démontre le potentiel de transformation de la détection des menaces cachées dans le monde, ainsi que de toutes sortes de contrebande comme la drogue.
et la faune illégale.
marchandise.
« .
Le co-auteur David Bate, de l’UCL Medical Physics and Biomedical Engineering, a déclaré : « En entraînant l’IA sur des composants » parfaits « , nous prévoyons que la technique peut être utilisée pour identifier les défauts des composants industriels, tels que les fissures, la rouille, etc.
ou vides etc.
« Ils sont visibles à l’œil nu ».
Les résultats ont été publiés dans Nature Communications.
💡 Ressources et références : Independent.co.uk, de : La recherche montre qu’une nouvelle méthode peut détecter les explosifs à 100 %.
![Les](https://static.independent.co.uk/2022/09/09/10/08163836-84681ffe-4993-4ed0-9149-2bbed6e18441.jpg?quality=75&width=982&height=726&auto=webp)